近日，据科睿唯安基本科学指标数据库ESI（Essential Science Indicators）最新数据显示，4066金沙张海教授团队在《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》期刊上发表的研究论文“Novel order-dependent passivity conditions of fractional generalized Cohen-Grossberg neural networks with proportional delays”（在线发表日期：2023年2月）被ESI数据库遴选为高被引论文。《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》是国际ESI数学跨学科应用领域著名学术期刊，最新影响因子IF=3.9，为JCR一区期刊，中科院二区TOP期刊。

根据ESI数据，截止2024年2月，基于对应领域和出版年的高被引阈值，该论文被引频次为9次。该论文深入研究了具有比例延迟的分数阶广义Cohen–Grossberg神经网络的无源性，特别是利用Lipschitz条件的两种形式用于激活函数。通过利用Schur补引理、Lyapunov–Krasovskii泛函方法和Cauchy矩阵不等式给出的条件被导出为线性矩阵不等式形式，并揭示了无源性条件与比例因子和系统的阶数有关。

据悉，ESI是基本科学指标数据库（Essential Science Indicators）的简称，由世界著名的学术信息出版机构汤森路透公司（Thomson Reuters）于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。ESI高被引论文（Highly Cited Paper）是指近10年内发表且被引次数排在相应学科领域全球前1%以内的论文。4066金沙张海教授团队目前已入选两篇ESI高被引论文，不仅科学地反映了论文研究成果的国际影响力，同时也是4066金沙在高端成果培育上取得的重要突破。（撰稿：张玮玮；审核：伍代勇）